Что такое стоп слова?

Создание статей для наполнения сайтов это не просто набор текста.

Каждый блогер и копирайтер должен учитывать, что сейчас алгоритмы поисковых систем стали намного умнее и чтобы вывести материал на высокие позиции, необходимо составить действительно качественный текст с учетом множества факторов.

Помимо ключевых слов, наличия подзаголовков, маркированных списков, проверки уникальности и множества других моментов, необходимо учитывать наличие стоп-слов. Абсолютно в каждом тексте встречаются такие слова, а если говорить простым языком – это ненужные слова, которые считаются водой.

Как проверить стоп слова?

На форумах часто обсуждается вопрос, что такое стоп-слова, а проще всего объяснить их значение, если привести небольшую часть списка таких слов:

Все эти слова используются при написании статей, а поисковые системы могут их попросту не учитывать. Стоп-слов много и полной базы для них не существует, так как она постоянно меняется. Тем не менее, есть качественный инструмент, с помощью которого можно проверить, сколько стоп-слов находится в тексте.

Такой инструмент предоставляет популярная биржа Advego. Бесплатно можно проверять все статьи, даже с большим объемом символов:

Все зарегистрированные пользователи могут перейти к инструментам и воспользоваться семантическим анализом. Для этого нужно лишь вставить его в соответствующее поле и нажать «Проверить».

Система быстро проанализирует материал, и вы получите отчет:

Из полученного отчета видно, что стоп-слова занимают почти треть от всех слов статьи. Также в этом отчете предоставляется список стоп-слов и их частота:

В большинстве случаев заказчики устанавливают требования, чтобы вода в тексте не превышала 40-60%. С помощью этого сервиса и выделенных слов, намного проще устранить проблему с высоким процентом воды.

Конечно, стоп-слова оказывают некоторое влияние на оптимизацию, но не стоит слишком зацикливаться на этом. Ради интереса мы проверили несколько статей из Википедии и с блога Яндекса, процент воды в них от 55 до 65, отсюда можно сделать выводы, что данный показатель является нормальным.